GPT和其他大型模型的成功是建立在深度学习算法、数据处理能力和计算资源等多方面因素的基础上。虽然GPT本身看起来很简单，但它背后需要庞大的数据集、强大的计算资源和高超的技术团队来支撑，同时， GPT和其他大型模型的训练和应用也需要深入的领域知识和经验，这并不是所有公司都可以轻松掌握的

种种原因看来，尽管GPT和其他大型模型看起来很简单，但实际上需要强大的技术和资源支持，才能真正发挥出其应有的作用

(资料图片仅供参考)

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Google Cloud Natural Language API 是一个基于云端的 NLP 服务，可以分析文本内容中的情感、实体、关键词等信息，该服务支持多种语言，包括英语、中文、日语和法语等